Integrated meta-analysis of public human pancreatic single-cell transcriptomes reveals distinct beta-cell state trajectories across aging and diabetes
Ao integrar mais de 266.000 células pancreáticas humanas de 18 conjuntos de dados públicos de sequenciamento de RNA de célula única, este estudo constrói um atlas unificado que revela três trajetórias distintas de estados de células beta impulsionadas pelo envelhecimento, diabetes e estresse metabólico, destacando como a identidade das células beta se erode através de programas transcricionais específicos envolvendo plasticidade endócrino-exócrina, enquanto os estados das células alfa permanecem relativamente estáveis.